SWE-1.7 di Cognition: da SWE-1.6 a 42,3% su FrontierCode, 1000 TPS su Devin

Cognition ha rilasciato SWE-1.7 l'8 luglio 2026. È il modello di coding agent più capace addestrato finora dal lab, e il salto rispetto alla generazione precedente è netto: su FrontierCode 1.1 Main passa dal 9,4% di SWE-1.6 al 42,3%.
I numeri verificati
Tutti i dati sotto sono dichiarati da Cognition nel post ufficiale, quindi da leggere come misure di vendor e non come benchmark indipendenti. I modelli sono valutati al massimo livello di reasoning:
- FrontierCode 1.1 Main: 42,3% (Kimi K2.7 Code 30,1%, GPT-5.5 43,0%, Opus 4.8 46,5%, SWE-1.6 9,4%)
- Terminal-Bench 2.1: 81,5% (Kimi K2.7 Code 72,7%, Opus 4.8 86,9%, SWE-1.6 39,7%)
- SWE-Bench Multilingual: 77,8% (Kimi K2.7 Code 73,5%, Opus 4.8 84,4%, SWE-1.6 58,3%)
Nota metodologica onesta: Cognition usa il proprio framework interno per valutare Terminal-Bench 2.1; usa Claude Code per i modelli Anthropic, Codex per quelli OpenAI e Devin CLI per gli altri. I numeri servono per il confronto, ma non sono una misura neutrale.
Da dove viene
SWE-1.7 non parte da zero: è addestrato per RL a partire da una base Kimi K2.7 già sottoposta a post-training estensivo. Secondo Cognition, i guadagni ottenuti con la propria RL sfidano l'idea di un "soffitto del post-training" e suggeriscono che si può spingere la capability molto oltre.
Il dettaglio tecnico interessante: il modello è addestrato direttamente nell'harness Devin ed è ottimizzato per task asincroni di lungo orizzonte, con rollout che arrivano fino a sei ore grazie alla self-compaction. Comportamentalmente, esplora la codebase in modo molto più approfondito prima di agire e tende a indagare la causa radice del bug invece di fermarsi al sintomo.
Dove si usa
Cognition annuncia SWE-1.7 disponibile oggi in Devin (Web, Desktop e CLI) via Cerebras a 1000 TPS. La disponibilità copre tutti i piani Devin, compreso il Free.
Sulla tabella prezzi ufficiale (devin.ai/pricing, sezione Compare Plans) il modello compare nella riga "Free SWE 1.7": sul piano Free risulta in modalità "Slow", mentre Pro, Max, Team ed Enterprise hanno la spunta piena. Tradotto: su Free lo usi, ma in modalità rallentata e dentro il "light quota" del piano gratuito; sui piani a pagamento la tabella non lo marca come "Slow".
La parte da non sovrainterpretare è il termine "Free": non equivale, da solo, a prompt illimitati o a un'esenzione formale dalle quote del piano. La FAQ Devin dice che i piani paid hanno una quota d'uso che si rinnova su base giornaliera e settimanale, e che l'uso extra si acquista a prezzo API. Quindi il dato solido è questo: SWE-1.7 è disponibile anche nel piano Free, il Free è marcato "Slow", i piani paganti non sono marcati "Slow". Non c'è invece una dichiarazione ufficiale chiara che lo renda fuori quota in senso assoluto.
Perché può interessare a chi fa vibe coding
SWE-1.7 spinge la frontiera costo/prestazioni: intelligenza di livello frontier a una frazione del costo, dicono da Cognition. Per chi usa coding agent su task complessi e di lungo respiro, la combinazione di reasoning, esplorazione approfondita e 1000 TPS su Devin è interessante sulla carta.
Il punto pratico resta lo stesso di sempre: il modello più capace non è automaticamente il migliore per ogni workflow, e i numeri sopra sono misure di vendor. La prova vera è l'uso sui propri progetti.
Fonti
Voi lo avete già provato su Devin, o restate su altri modelli per i vostri workflow di coding?
📌 Questo articolo riassume una discussione su r/vibecodingitalia. Leggi il post originale.

Scritto da
Michael Gasperini@TheStreamCode
Founder & Sviluppatore
Founder di Vibe Coding Italia, la community italiana sull'intelligenza artificiale. Progetta e sviluppa prodotti con l'AI e ne racconta l'applicazione pratica attraverso guide e articoli.

