OpenAI lancia GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna): GA oggi, pricing ufficiale e focus sui coding agent

OpenAI ha reso disponibile oggi (9 luglio 2026) la famiglia GPT-5.6 in general availability, dopo il limited preview partito a fine giugno. La famiglia copre tre fasce: Sol è il flagship, Terra punta al lavoro quotidiano con prestazioni competitive con GPT-5.5 a costo inferiore, mentre Luna è l'opzione più veloce ed economica. Il predecessore diretto è GPT-5.5. Il rollout parte oggi su ChatGPT, Codex e OpenAI API e, secondo la pagina di lancio, raggiungerà la piena disponibilità globale nelle prossime 24 ore.
Prezzi API
OpenAI ha pubblicato i listini per 1M token:
- Sol: $5 input / $30 output
- Terra: $2,50 input / $15 output
- Luna: $1 input / $6 output
Prompt caching
La pagina GA introduce anche cache breakpoints espliciti e una durata minima della cache di 30 minuti. Le cache write costano 1,25 volte la tariffa input; le cache read mantengono lo sconto del 90%.
Dati su coding e agenti
Su Terminal-Bench 2.1, benchmark di workflow da riga di comando con pianificazione e uso di tool, la tabella OpenAI riporta:
- GPT-5.6 Sol Ultra: 91,9%
- GPT-5.6 Sol: 88,8%
- Claude Mythos 5: 88%
- GPT-5.6 Terra: 87,4%
- GPT-5.5: 85,6%
- GPT-5.6 Luna: 84,7%
- Claude Fable 5: 83,1%
Come leggere i benchmark
Sono dati pubblicati da OpenAI su un proprio confronto, quindi non equivalgono a una verifica indipendente. C'è però anche l'Artificial Analysis Coding Agent Index v1.1, che la pagina descrive come indice indipendente: OpenAI riporta Sol a 80 con reasoning max, 2,8 punti sopra Fable 5. Nello stesso confronto, l'azienda dichiara meno della metà degli output token, meno della metà del tempo e circa un terzo di costo in meno rispetto a Fable 5.
Funzioni API
La nuova parte concreta per chi sviluppa è nell'API:
- Programmatic Tool Calling nella Responses API permette al modello di scrivere ed eseguire programmi in-memory per coordinare tool ed elaborare risultati intermedi; OpenAI lo dichiara compatibile con Zero Data Retention.
- Multi-agent, inizialmente in beta nella Responses API, esegue subagent concorrenti e ne sintetizza il lavoro in una richiesta. La modalità
ultrausa quattro agenti in parallelo per i task più pesanti.
Dove il quadro è meno lineare
- SWE-Bench Pro: nella stessa tabella OpenAI GPT-5.5 segna 80,3%, mentre Sol è a 64,6%. È un risultato da tenere presente: Sol non migliora il predecessore su ogni benchmark di software engineering.
- Reasoning e costi:
maxlascia a Sol più tempo di ragionare rispetto axhigh;ultraaumenta l'uso di token per dare priorità a risultati più forti e a tempi di completamento inferiori nei compiti complessi. Non sono impostazioni equivalenti al modello base. - Cyber e biologia: la system card classifica Sol, Terra e Luna come High in cybersecurity e nel rischio biologico-chimico, ma non al livello Critical. Nei test OpenAI non hanno condotto attacchi autonomi end-to-end contro target hardened. Le capability cyber più sensibili passano dal programma Trusted Access, con verifica dell'identità per i singoli utenti.
- Guardrail più severi: secondo la system card, le salvaguardie cyber di Sol bloccano circa dieci volte più attività potenzialmente dannose rispetto ai modelli precedenti. OpenAI riconosce che questo può creare attrito anche in alcuni casi legittimi e consente di riprovare su modelli a capacità inferiore in ChatGPT e Codex.
Fonti
- OpenAI — GPT-5.6: Frontier intelligence that scales with your ambition
- GPT-5.6 System Card — OpenAI Deployment Safety Hub
- OpenAI — Previewing GPT-5.6 Sol
- OpenAI (X) — Rollout GPT-5.6 in ChatGPT, Codex e API
📌 Questo articolo riassume una discussione su r/vibecodingitalia. Leggi il post originale.

Scritto da
Michael Gasperini@TheStreamCode
Founder & Sviluppatore
Founder di Vibe Coding Italia, la community italiana sull'intelligenza artificiale. Progetta e sviluppa prodotti con l'AI e ne racconta l'applicazione pratica attraverso guide e articoli.
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