xAI ha rilasciato Grok 4.5: 500K di contesto e $2/$6 per milione di token

xAI ha reso pubblico Grok 4.5 l'8 luglio 2026. È il modello più aggiornato della linea Grok e, stando al listing di OpenRouter che lo indica come il più capace della casa, punta dritto su coding, knowledge work e STEM.

I numeri verificati

I dati confermati da xAI e da OpenRouter coincidono:

• Contesto: 500.000 token
• Prezzo: $2,00 per milione di token in input, $6,00 in output (input in cache a $0,50/1M)
• Modalità: testo e immagine in ingresso, testo in uscita
• Capability: function calling, structured outputs, reasoning nativo
• Alias utili: grok-4.5-latest, grok-build-latest

Un dettaglio di pricing che conviene sapere: xAI applica tariffe più alte per le richieste che superano i 200K token di contesto. Quindi il listino $2/$6 vale fino a quota 200K; oltre, il costo sale.

Cosa cambia rispetto ai modelli precedenti

Il predecessore diretto di Grok 4.5 è Grok 4.3, uscito il 30 aprile 2026. Qui il confronto è meno scontato di quanto sembri:

• Grok 4.3: contesto 1.000.000 token, $1,25 input / $2,50 output
• Grok 4.5: contesto 500.000 token, $2,00 input / $6,00 output

Grok 4.5 taglia quindi a metà il contesto rispetto a 4.3 e ne raddoppia circa il prezzo, pur essendo presentato da OpenRouter come il modello più capace della linea. Per chi lavora su documenti o basi di codice molto lunghe, 4.3 resta la scelta con più spazio a disposizione.

Rispetto al più vecchio Grok 4 (256K, luglio 2025), invece, 4.5 raddoppia il contesto e affina le capability per i coding agent. Il punto è che "versione successiva" non significa automaticamente "più contesto": dipende dal caso d'uso.

I numeri che xAI ha pubblicato

L'annuncio ufficiale riporta alcuni benchmark (tutti da fonte xAI, quindi da leggere come dichiarazioni di vendor e non come misure indipendenti):

• Terminal Bench 2.1: 83,3% (dietro a Fable 84,3% e GPT 5.5 83,4%)
• DeepSWE 1.0: 62,0%
• SWE Bench Pro resolve rate: 64,7%
• Harvey Legal Agent Benchmark: #1

Su lato pratico, xAI dichiara un serving a 80 token al secondo e una efficienza di token circa doppia rispetto ai modelli leader: mediamente 15.954 output token per task su SWE Bench Pro, contro i 67.020 di Opus 4.8 (max). Tradotto: risolve task in meno passi, quindi con meno token pagati.

Disponibilità e limiti da sapere

Grok 4.5 è già utilizzabile in Grok Build, in Cursor su tutti i piani e dalla console API xAI; xAI offre un periodo di uso gratuito limitato in Grok Build e Cursor.

Il limite più rilevante per chi sta in Europa: xAI dichiara che Grok 4.5 non è ancora disponibile nell'UE nei propri prodotti (Grok, Grok Build) né nella console API di prima parte, con disponibilità attesa a metà luglio. Il blocco riguarda i canali diretti xAI: chi vuole usarlo dall'Europa oggi può farlo tramite provider terzi come OpenRouter, che lo listano già attivo. Resta comunque valido, per codice proprietario o clienti europei, verificare dove passano i dati e quali condizioni di retention applica il provider scelto.

I numeri di posizionamento restano dichiarazioni di venditore o sintesi di marketplace: utili per farsi un'idea, ma la prova vera è l'uso sui propri progetti.

Perché può interessare a chi fa vibe coding

OpenRouter descrive Grok 4.5 con performance frontier su coding, knowledge work e STEM. Le capability dichiarate (function calling, structured outputs, reasoning) sono esattamente quelle che servono a un coding agent: chiamare strumenti, produrre patch in formato valido, ragionare prima di rispondere.

La questione pratica è sempre la stessa: il modello più capace non è automaticamente il migliore per ogni workflow. Grok 4.5 ha senso quando servono ragionamento su task complessi e si vuole pagare meno token grazie all'efficienza dichiarata; per iterazioni brevi e frequenti su prototipi, un modello più economico può bastare. E per chi opera dall'Europa, il blocco UE temporaneo va tenuto in conto prima di pianificare qualunque integrazione.

Fonti

• xAI, documentazione modelli Grok 4.5
• OpenRouter, Grok 4.5
• xAI, annuncio ufficiale Grok 4.5

📌 Questo articolo riassume una discussione su r/vibecodingitalia. Leggi il post originale.