ZCode + GLM-5.2: 5 Milioni di Token Gratis al Giorno e IDE AI Open Source

Z.AI (ex Zhipu AI) ha appena completato un doppio lancio: GLM-5.2, il nuovo modello flagship open-weight, e ZCode 3.0, l'app desktop che ci gira sopra. Il tutto sotto licenza MIT.

Cos'è ZCode. È un'Agentic Development Environment (ADE) — un'app desktop (Windows e macOS) che ricorda da vicino Codex nell'impostazione: chat agente con contesto progetto, file manager integrato, terminale, pannello Git, preview browser live. Non è un editor con AI aggiunta: l'interfaccia è costruita attorno all'agente. Supporta più provider — GLM nativo, Anthropic, OpenRouter, DeepSeek, Moonshot, e qualsiasi endpoint OpenAI/Anthropic-compatible — e ha sub-agenti integrati (bug-analyzer, code-reviewer, dev-planner, ui-sketcher) che si invocano con @ nella chat. Include skill, plugin, server MCP, permission mode (da Always Ask a Bypass), tracking usage e rollback a qualsiasi checkpoint della conversazione.

La parte gratis. La promo di lancio per nuovi utenti dà 5 giorni consecutivi di GLM-5.2. Secondo quanto riportato da recensioni e community, l'allocazione è di 5 milioni di token al giorno (il changelog ufficiale menziona i 5 giorni gratuiti ma non specifica il numero esatto di token). Chi ha già un GLM Coding Plan (o lo attiva) riceve il 150% della quota dentro ZCode rispetto alle chiamate API equivalenti. Per dare un riferimento: il piano Lite costa $12.60/mese (fatturato annuale), il Pro $50.40, il Max $112.00.

Cosa manca ancora. È una app giovane — dalla 2.x alla 3.0 in poche settimane — e secondo le prime recensioni mancano alcune cose: il file explorer è basilare, non c'è una vista changelog, manca il supporto git worktree e l'inizializzazione git one-click. Non sono dealbreaker, ma per chi viene da Codex o Claude Code si notano.

Perché GLM-5.2 è rilevante. I numeri sotto vengono dal model card ufficiale su Hugging Face e da Artificial Analysis, entrambi terzi e verificabili:

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1: punteggio 51, il più alto tra tutti i modelli open-weight. Sopra MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro max (44) e Kimi K2.6 (43).
Coding benchmark (fonte: model card ufficiale HF): SWE-bench Pro 62.1 vs GPT-5.5 a 58.6; FrontierSWE 74.4% vs 72.6%; MCP-Atlas per tool use 76.8 vs 75.3; PostTrainBench per task multi-ora 34.3% vs 28.4%.
GDPval-AA v2 (agentic benchmark, Artificial Analysis): 1524, in linea con GPT-5.5 in modalità xhigh reasoning (1514).
Prezzo API: $1.40 input + $4.40 output per milione di token — circa un sesto di GPT-5.5 ($35.00/M totali).

È un modello da 753 miliardi di parametri totali (40B attivi, mistura di esperti) con finestra di contesto stabile a 1 milione di token. Licenza MIT piena: pesi scaricabili da Hugging Face, utilizzabili, modificabili e commercializzabili senza restrizioni.

Cose da sapere. Il modello consuma più token in output della media (43k token per task sull'Intelligence Index, contro 24-37k dei competitor open-weight) — il che alza il costo per task più verbosi. Il tasso di allucinazione riportato da Artificial Analysis è 28.1%, in miglioramento rispetto a GLM-5.1 ma ancora significativo. E Z.AI resta un'azienda cinese quotata a Hong Kong: per codice di clienti EU, verificare la gestione dei dati è doveroso.

Link:

Per chi cerca un'alternativa concreta a Codex senza spendere subito un abbonamento, 5 giorni gratis con diversi milioni di token al giorno sono un test più che decente. Se GLM-5.2 tiene quello che promette sui benchmark, a $12.60/mese il piano base diventa interessante. Voi lo state già provando o aspettate che maturi un po'?

📌 Questo articolo riassume una discussione su r/vibecodingitalia. Leggi il post originale.

Z.AI (ex Zhipu AI) ha appena completato un doppio lancio: GLM-5.2, il nuovo modello flagship open-weight, e ZCode 3.0, l'app desktop che ci gira sopra. Il tutto sotto licenza MIT.

Perché GLM-5.2 è rilevante. I numeri sotto vengono dal model card ufficiale su Hugging Face e da Artificial Analysis, entrambi terzi e verificabili:

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1: punteggio 51, il più alto tra tutti i modelli open-weight. Sopra MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro max (44) e Kimi K2.6 (43).
Coding benchmark (fonte: model card ufficiale HF): SWE-bench Pro 62.1 vs GPT-5.5 a 58.6; FrontierSWE 74.4% vs 72.6%; MCP-Atlas per tool use 76.8 vs 75.3; PostTrainBench per task multi-ora 34.3% vs 28.4%.
GDPval-AA v2 (agentic benchmark, Artificial Analysis): 1524, in linea con GPT-5.5 in modalità xhigh reasoning (1514).
Prezzo API: $1.40 input + $4.40 output per milione di token — circa un sesto di GPT-5.5 ($35.00/M totali).

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📌 Questo articolo riassume una discussione su r/vibecodingitalia. Leggi il post originale.

ZCode + GLM-5.2: l'app desktop di Z.AI con 5M token/giorno gratis e il modello open-weight più alto sull'Intelligence Index

ZCode + GLM-5.2: l'app desktop di Z.AI con 5M token/giorno gratis e il modello open-weight più alto sull'Intelligence Index