Qoder alza il tetto: dentro Cantus e Qwen3.8-Max

Sabato 19 luglio chi ha aperto Qoder ha trovato due nuove voci nel selettore modelli. La prima si chiama Cantus e sta sopra Ultimate — il tier che fino a venerdì era il più potente disponibile. Costa 3.2x a prezzo pieno, il doppio di Ultimate, e per ora è in sconto del 50% (1.6x).
Cosa sia Cantus tecnicamente Qoder non lo dice in modo esplicito. La pagina ufficiale lo descrive come un modello «built-in top-tier», costruito internamente e specializzato in «extended autonomous task execution». L'account X del prodotto aggiunge: «built for long-running agents, made for the hardest knowledge work and coding tasks». Nessun parametro dichiarato, nessuna architettura, nessun benchmark. Una promessa, e un prezzo.
La seconda voce è Qwen3.8-Max-Preview, il nuovo foundation model del team Qwen di Alibaba. Qui i numeri sono più concreti: 2.4 trilioni di parametri totali, architettura Mixture-of-Experts (confermata dal team Qwen su X), capacità multimodale nativa — testo, immagini, video, documenti — e una finestra di contesto di circa 1 milione di token, ereditata da Qwen3.7-Max secondo quanto riportato da eesel.ai. La pagina dell'evento su Qoder conferma i 2.4T di parametri e il pricing. Manca ancora un model card completo.
Il claim che ha fatto rumore
Alibaba scrive che Qwen3.8 è «one of the most powerful models available today, second only to Fable 5». Fable 5 è il modello di punta di Anthropic, quello che su SWE-bench Verified ha toccato il 95%. Il problema: non ci sono benchmark pubblici. Niente SWE-bench, niente Arena Elo, niente GPQA. Il precedente Qwen3.7-Max (maggio 2026) aveva raggiunto l'80.4% su SWE-bench Verified — il miglior risultato per un modello cinese sull'Artificial Analysis Intelligence Index — quindi un salto generazionale è plausibile. Ma per ora il claim resta vendor-stated.
I prezzi di lancio
La parte più concreta è il pricing. Qwen3.8-Max-Preview costa 0.05x invece di 0.5x: 90% di sconto. Di notte (22:00–08:00 ora di Singapore) scende a 0.01x, uno sconto del 98%. Tradotto: puoi testarlo per centinaia di chiamate spendendo poco più dei crediti gratuiti del piano Pro Trial. Cantus è a 1.6x invece di 3.2x, un'offerta pensata per chi ha piani Pro o superiori e vuole provare il tier più alto. Entrambi sono disponibili su Qoder Desktop, JetBrains Plugin, CLI, Cloud Agents e app mobile. La pagina Cantus Model — Limited-Time 50% Off specifica che la promozione è attiva dal 19 luglio, senza data di fine comunicata.
Il tempismo e il contesto
Tre giorni prima, il 16 luglio, Moonshot AI aveva rilasciato Kimi K3, un modello open-weight da 2.8 trilioni di parametri. Alibaba detiene circa il 36% di Moonshot. La sequenza è insieme competizione interna all'ecosistema cinese e risposta ai lab americani. La strategia è trasparente: modelli sempre più grandi, sempre più economici, open-weight promessi (per Qwen3.8) ma non ancora pubblicati.
Cosa resta da capire
Il nodo principale è Cantus. Il lancio in contemporanea con Qwen3.8-Max, la comune infrastruttura Alibaba e il precedente di Qwen-Coder-Qoder — un modello custom addestrato dentro la piattaforma a febbraio 2026 — fanno pensare che Cantus sia una versione di Qwen3.8 ottimizzata per task agentici di lunga durata. Qoder non lo conferma. Ma un modello proprietario da 3.2x a fianco di un foundation model da 0.5x della stessa famiglia è un indizio che pesa.
Punti aperti:
- Parametri e architettura di Cantus
- Benchmark indipendenti per entrambi i modelli
- Data di rilascio open-weight di Qwen3.8
- Prezzo definitivo di Cantus dopo la promo
Chi ha già provato Cantus o Qwen3.8-Max su Qoder? Le impressioni corrispondono al posizionamento "sopra Ultimate" o è ancora presto per giudicare?
Fonti
- Cantus Model — Limited-Time 50% Off (Qoder docs)
- Qwen3.8-Max-Preview Launch (Qoder docs)
- Qoder Model Selector
- Annuncio Qwen3.8 su X (@Alibaba_Qwen)
- Qwen3.8-Max explained (eesel.ai)
- What Is Qwen3.8-Max? (kie.ai)
📌 Questo articolo riassume una discussione su r/vibecodingitalia. Leggi il post originale.

Scritto da
Michael Gasperini@TheStreamCode
Founder & Sviluppatore
Founder di Vibe Coding Italia, la community italiana sull'intelligenza artificiale. Progetta e sviluppa prodotti con l'AI e ne racconta l'applicazione pratica attraverso guide e articoli.

